Une équipe dirigée par Jian Tang de MILA dévoile TorchDrug, une plateforme à code source libre pour la découverte de médicaments

11 août 2021

 


Jian Tang, membre académique principal de Mila et professeur adjoint à HEC Montréal, ainsi que des étudiants de Mila et des chercheur.e.s de l’Université de Tsinghua, de l’Université de Pékin et de l’Université Jiao Tong de Shanghai, ont annoncé aujourd’hui le lancement de TorchDrug — une plateforme d’apprentissage automatique open-source visant à mettre des logiciels et des bibliothèques de découverte de médicaments basés sur l’IA à la disposition de la communauté de recherche. TorchDrug est l’une des premières plateformes à code source libre connues qui permettra aux spécialistes de l’apprentissage automatique d’utiliser, de contribuer et d’appliquer des algorithmes fondamentaux aux opérations de découverte de médicaments avec un minimum d’efforts sur la connaissance du domaine.

Initié par le groupe de recherche MilaGraph du professeur Tang, les fondateurs de TorchDrug ont intégré des techniques allant de l’apprentissage automatique par graphes (réseaux neuronaux à graphes, apprentissage profond géométrique et graphes de connaissances) et des modèles génératifs profonds à l’apprentissage par renforcement. Ses principales caractéristiques comprennent une connaissance minimale du domaine, des ensembles de données et des modules de base, des tests de référence complets et des modèles d’apprentissage et d’inférence évolutifs. Les didacticiels actuels incluent la prévision des propriétés, les représentations moléculaires pré entraînées, la conception et l’optimisation moléculaires de novo, et plus encore.

 

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SOURCE: MILA.QUÉBEC

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