Et si l’intelligence artificielle ouvrait une nouvelle voie, plus rapide et plus éthique, vers la découverte de traitements contre le cancer? À l’intersection de la biologie moléculaire, de la pharmacologie et de la science des données, des chercheurs québécois s’emploient à transformer la manière dont on identifie les molécules thérapeutiques les plus prometteuses. Porté par le concours « Données omiques contre le cancer (DOCC) », le projet de Sébastien Lemieux, chercheur principal à l’Institut de recherche en immunologie et en cancérologie de l’Université de Montréal, illustre parfaitement cette approche révolutionnaire. Grâce aux outils de l’IA, son équipe tente de réduire le recours aux essais massifs, coûteux et souvent inaccessibles, en misant sur la puissance de la modélisation et de la prédiction.
SOURCE: CSCIENCE
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